خانه / شبیه سازی / پیش بینی خرید و فروش سهام در بازار بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک…

پیش بینی خرید و فروش سهام در بازار بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک…

پیش بینی خرید و فروش سهام در بازار بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک با روش رگرسیون فازی در MATLAB

کد شبیه سازی مقاله در MATLAB همراه با داده ها و فایل سیستم فازی و فایل SPSS

چکیده مقاله:

امروزه به علت عدم قطعيت محيط و توسعه سريع تكنولوژي نوين معمولاً بايد موقعيتهاي آينده را با استفاده از داده هاي كم و در بازه زماني كوتاه مدت پيش بيني كرد.سرمایه گذاري در سهام عرضه شده دربورس اوراق بهادار یکی از گزینه هاي رکود دربازار سرمایه است.  بازار سهام داراي سیستمی غیرخطی و آشوبگونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادي و روانشناسی می باشد و  می توان از سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه هاي عصبی مصنوعی، سیستم های فازی و شبکه هاي عصبی فازي و الگوریتم های ژنتیک براي پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود.در این گزارش به بررسی و ارائه ي یک مدل پیش بینی خرید و فروش سهام با استفاده از رگرسیون خطی و سیستم خبره فازی و کاهش خطای پیش بینی خرید و فروش سهام پرداخته شده است. درادامه پس از بررسی و پیاده سازي مدل رگرسیون و سیستم فازی نتایج دو مدل مقایسه شده است و نتایج نشان دهنده این است که هر دو مدل تقریبا یکسان می باشند . در بررسی مقاله محققان دیگر، نتایج نشان می دهد که مدل ترکیبی شبکه هاي عصبی فازي و الگوریتم های ژنتیک پیش بینی های بسیار مناسب تري داشته و نسبت به سیستم فازی ازسرعت بالاتر و توانایی تقریب قوي تري براي پیش بینی خرید و فروش سهام برخوردار بوده است.

کلمات کلیدی: شبکه های عصبی فازی، الگوریتم های ژنتیک، پیش بینی، قیمت سهام، بورس


تصاویر خروجی شبیه سازی :

fig1

fig2

fig4

یک دیدگاه

  1. با سلام با نویسنده این مقاله میخواستم در ارتباط باشم
    میشه راهنمایی کنید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

چهارده + هفت =