خانه / مقاله های ترجمه شده کامپیوترIT / مقاله شبکه / مقاله حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل

مقاله حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل

سال : 2016          ژورنال : ELSEVIER            تعداد صفحات انگلیسی : 15            تعداد صفحات فارسی:  36

عنوان انگلیسی مقاله :

Influence maximization in social networks under an independent cascade-based model

عنوان فارسی مقاله :

حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل

چکیده فارسی :

رشد سریع شبکه های اجتماعی آنلاین برای بازرایابی وایرال(ویروسی)، دارای اهمیت است. حداکثر نفوذ یا تاثیر، به فرایندهای یافتن کاربران موثری که بسیاری از اطلاعات یا محصولات را تصویب می کنند، اشاره دارد. یک مدل آبشاری مستقل برای حداکثر نفوذ، IMIC-OC نامیده می شود، که برای محاسبه کردن تاثیر مثبت ارائه شده است. فرض کرده ایم که کاربران موثر، نظرات مثبت خودشان را گسترش می دهند. کاربران در آغاز، نظرات مثبت یا منفی خودشان را به عنوان نظرات اولیه نگه می دارند. هنگامی که کاربران بیشتری در بحث شرکت کردند، کاربران نظرات خودشان و نظرات همسایگان خودشان را متعادل کردند. تعداد کاربرانی که نظرات مثبت را تغییر نمی دادند، برای تعیین کردن اثر مثبت مورد استفاده قرار گرفت. پس کاربران موثر مربوطه ای، که حداکثر تاثیر مثبت را داشتند، بدست آمدند. آزمایشات بر سه شبکه واقعی یعنی فیس بوک، HEP-PH و Epinions، به منظور محاسبه حداکثر تاثیر مثبت براساس IMIC-OC و دو مدل پایه دیگر انجام گرفتند. مدل پیشنهادی، اثر مثبت بزرگتری را نتیجه داد، که عملکرد بهتر را در مقایسه با روش های پایه را نشان می دهد.

کلمات کلیدی: حداکثر نفوذ ، تاثیر مثبت ، مدل آبشاری مستقل ، تغییر نظر ، شبکه های اجتماعی

چکیده انگلیسی:

The rapid growth of online social networks is important for viral marketing. Influence maximization refers to the process of finding influential users who make the most of information or product adoption. An independent cascade-based model for influence maximization, called IMIC-OC, was proposed to calculate positive influence. We assumed that influential users spread positive opinions. At the beginning, users held positive or negative opinions as their initial opinions. When more users became involved in the discussions, users balanced their own opinions and those of their neighbors. The number of users who did not change positive opinions was used to determine positive influence. Corresponding influential users who had maximum positive influence were then obtained. Experiments were conducted on three real networks, namely, Facebook, HEP-PH and Epinions, to calculate maximum positive influence based on the IMIC-OC model and two other baseline methods. The proposed model resulted in larger positive influence, thus indicating better performance compared with the baseline methods.

Keywords: Influence maximization ; Positive influence ; Independent cascade-based model ; Opinion change ; Social networks

دانلود رایگان فایل انگلیسی مقاله

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 × 2 =