خانه / شبیه سازی / شبیه سازی تشخيص حملات در شبكه حسگر بيسيم با استفاده از الگوريتم‌هاي ژنتيك

شبیه سازی تشخيص حملات در شبكه حسگر بيسيم با استفاده از الگوريتم‌هاي ژنتيك

شبیه سازی تشخيص حملات در شبكه حسگر بيسيم با استفاده از الگوريتم‌هاي ژنتيك در MATLAB

ویژگی های این مجموعه :

کد شبیه سازی مقاله در نرم افزار MATLAB

ترجمه مقاله مورد نظر

پاورپوینت ارائه مقاله

پاورپوینت گزارش

ویدیو و فیلم اجرای شبیه سازی


سال انتشار: 2014

ژورنال : SDIWC

تعداد صفحات فارسی: 12

تعداد صفحات انگلیسی: 7

تعداد صفحات اسلاید :16


عنوان انگلیسی مقاله :

Detecting Attacks in Wireless Sensor Network Using Genetic Algorithms

عنوان فارسی مقاله :

تشخيص حملات در شبكه حسگر بيسيم با استفاده از الگوريتم‌هاي ژنتيك

چکیده فارسی :

تكنولوژي شبكه حسگر بيسيم(WSN) در سال‌هاي اخير توجه زيادي را به خود جلب كرده است و برنامه‌هاي كاربردي جديدي را ايجاد كرده است، ولي با توجه به مقدار محدود منبع انرژي، حافظه، و محدوديت‌هاي محاسباتي، براي طراحي پروتكل به پارادايم‌هاي غيرمتعارف نياز دارد. از اين تكنولوژي در برنامه‌هاي كاربردي نظامي، پزشكي، و نظارت بر صنعت و محيط زيست استفاده مي‌َشود. براي ارتقاي اين شبكه‌ها به منظور تامين اهدافي مثل افزايش طول‌عمر، سرعت انتقال اطلاعات، كيفيت سرويس و امنيت، تلاش‌هاي زيادي انجام شده است. يكي از موضوعات چالش‌برانگيز در اين شبكه‌ها، بررسي حملات امنيتي به لايه‌ي شبكه و يافتن راه‌حلي براي آنها است. بنابراين ما با استفاده از حداقل مصرف باتري، و با يك الگوريتم ساده، كارآمد و مستحكم بايد روشي ايجاد كنيم كه بتواند حمله را تشخيص داده و مانع دسترسي مهاجم به شبكه شود تا به اهداف خود برسيم.

هدف از اين پژوهش اين است كه تهديداتي را كه با الگوريتم ژنتيك خوشه‌بندي در شبكه‌هاي حسگر خوشه‌اي تشخيص داده شدند شناسايي كنيم، كه باعث طولاني شدن طول عمر شبكه خواهد شد. علاوه بر اين، مسيريابي بهينه با استفاده از تابع فازي انجام مي‌َشود. نتايج شبيه‌ُسازي نشان مي‌دهند كه الگوريتم ژنتيك شبيه‌سازي‌شده، سرعت تشخيص را افزايش داده و هزينه‌ي مصرف انرژي را بهبود بخشيده است.

چکیده انگلیسی:

Wireless Sensor Network (WSN) technology has attracted much attention in recent years and enables new applications but it requires nonconventional paradigms for the protocol design due to limited amount of energy source, memory, and computation constraints. This technology is used in military, medicine, environmental and industrial monitoring applications. Many attempts have been done, to promote these networks in order to meet objectives such as increasing lifetime, speed of transfer information, quality of service and security. One of the challenging subjects in these networks is surveying the security attacks to the network layer and finding a solution for them. Thus, we need to establish a method which can detect the attack and disable the attacker from the network access, by using the minimum battery consumption, and with a simple, effective and robust algorithm to perform our objectives.

دانلود رایگان فایل انگلیسی مقاله

تصاویر خروجی شبیه سازی :

detection-of-malicious-genetic

network-genetic

network-life-genetic

network-life-time-genetic

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

1 × دو =